?　量子計算利用量子疊加性，能夠有效處理經(jīng)典計算科學(xué)中許多難以解決的問題?？删幊塘孔佑嬎闶橇孔佑嬎阕呦?qū)嵱没囊粋€重要條件。對于經(jīng)典計算而言，用戶通常使用同一種硬件架構(gòu)就可以靈活地完成多種多樣的計算任務(wù)。但是目前絕大多數(shù)量子計算實驗僅僅被設(shè)計來運行特定的量子算法，如果要執(zhí)行新的量子算法，往往需要重新配置量子計算的硬件?？删幊塘孔佑嬎愀拍畹奶岢鼍褪怯脕斫鉀Q這一問題，它能夠在不改變硬件的前提下，僅需要配置這些量子處理器的若干參數(shù)就可以實現(xiàn)各種不同的量子算法。近年來，在離子阱、超導(dǎo)體系和硅量子點體系中已陸續(xù)演示了可編程量子計算。但由于室溫固態(tài)體系中的量子比特通常面臨嘈雜的噪聲，其量子相干性非常容易受到破壞，因此在室溫固態(tài)體系中開展可編程量子計算演示仍然是一項艱巨的挑戰(zhàn)。

　　杜江峰課題組利用金剛石中的電子自旋與核自旋作為兩量子比特體系，首次實現(xiàn)了室溫固態(tài)自旋可編程量子處理器。研究人員利用綠色激光脈沖實現(xiàn)該量子處理器的初始化和讀出功能，并利用一系列高精度的微波與射頻脈沖序列來執(zhí)行量子算法。他們設(shè)計了一類普適量子線路，將一系列量子算法的執(zhí)行轉(zhuǎn)化成為相應(yīng)的微波和射頻脈沖的幅度和相位參數(shù)。對于用戶而言，僅需要對這一系列參數(shù)進行有效配置，就可以完成多種量子算法，避免了繁瑣而且昂貴的硬件重新配置。在量子算法執(zhí)行過程中，研究人員結(jié)合前期發(fā)展的動力學(xué)解耦技術(shù)有效抑制固體中嘈雜的噪聲帶來的不利影響，在該可編程量子處理器上成功運行了Deutsch-Jozsa算法和Grover搜索算法，算法的成功率超過80%。預(yù)期在未來，通過提升該量子處理器的材料（金剛石）性能，譬如降低13C的含量，將有助于進一步提升算法的成功率。該工作展示了可編程量子處理器的靈活性，向構(gòu)筑室溫固態(tài)量子計算邁出了重要一步。